Быстрое развитие пригородов требует от девелоперов и властей понимания динамики населения, темпов и структуры застройки. Это нужно для планирования инфраструктуры, социальной среды и дальнейшего развития территорий.
Рассмотрим, как с помощью 2ГИС Про проанализировали жилой фонд и население Мурино — одного из самых быстрорастущих пригородов Санкт-Петербурга.
Показать рост жилого фонда Мурино за последние годы
Выявить закономерности развития территории и оценить плотность заселения
Использовать эти данные для планирования инфраструктуры и городской среды
Для решения задачи в 2ГИС Про создали дашборд на основе системного ассета «Здания». Анализ провели по нескольким направлениям:
Шаг 1. Визуализация жилых домов по годам постройки
На карту нанесли жилые дома и отдельно подсветили дома, построенные после 2010 года — именно с этого времени Мурино начало активно развиваться. Использовали цветовое кодирование по годам постройки — так легко оценить, в какие периоды введена основная часть нового жилья.
Шаг 2: Анализ численности населения
Дополнительно в дашборд добавили информацию о распределении населения — это помогает оценить плотность заселения территории.
Шаг 3: Динамика развития района
На дашборд добавили виджеты с данными:
Общее количество жителей новых домов
Средняя численность на здание
Распределение по годам строительства.
Это позволяет видеть, как район застраивался год за годом.
Шаг 4. Выявление трендов и закономерностей
Анализ данных показал, что наиболее активно строили с юга на север, а восточная часть Мурино пока застроена меньше. Пик пришёлся на 2016–2018 годы — построено 62 новых дома, в которых сейчас живёт более 27 тысяч человек.
Шаг 5. Визуализация и поддержка принятия решений
Всю информацию представили в виде интерактивных слоёв и виджетов:
Легенда для удобства навигации
Графики по количеству жителей и домов по годам
Среднее количество жителей на дом по годам постройки
2ГИС Про помог проанализировать застройку и население Мурино и выявил ключевые тренды развития территории, оценил плотность заселения и получил данные для планирования инфраструктуры. Такой подход даёт полное понимание городской динамики и помогает принимать обоснованные решения для развития быстрорастущих пригородов.